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發布時間:2021-01-27 |
“人工智能”為2020年新設立專業,為學校交叉融合特色專業,進校后再做生源特殊選拔,計算機學院為主依托學院。
培養目標:按照多專業融合培養模式,交叉融合計算機類、信息類、自動化類和電氣類專業知識,培養學生系統掌握人工智能基本理論、知識、技能與方法,具有在交叉學科領域從事基礎性、戰略性和先導性科技工作的研發能力;培養學生具有從事自主無人智能控制、智能信號處理與系統、自然語言處理與知識自動化、模式識別與機器智能等交叉融合信息技術領域的核心競爭力。畢業后,學生能夠在企事業單位及其管理部門從事人工智能、信息科學與技術領域的技術設計、研發和工程管理的工作中發揮主導作用。
培養預期:本專業學生畢業 5 年左右能夠發展為人工智能交叉融合領域的工程師,能夠獨立解決人工智能交叉融合領域復雜工程問題,成為所在領域的技術或管理骨干。
分流說明:人工智能專業學生不采取高考直接錄取方式招生,生源進校后再做特殊選拔。每級在計算機類、信息類、自動化類和電氣類專業一共選拔45名學生,納入針對性培養,選拔在新生入學后3個月內完成。大學二年級下學期(第四學期)結束前,如所有課程考核通過,學生可選擇留在人工智能專業學習,否則須返回原專業學習。選擇繼續留在人工智能專業學習的學生,從大學三年級上學期(第五學期)開始,教學管理及學籍管理歸屬計算機學院。
課程體系:各專業交叉融合課程體系如下:
人工智能專業將會對標國家一流專業予以重點打造。預計畢業學生將有50%以上繼續在國內外知名高校深造,并大力鼓勵和支持畢業生開展創新創業活動。如直接就業,目標為華為、IBM、微軟、百度、阿里、騰訊等航母級IT企業。
①重視未來高水平人才所應具有的人文素養,在強化數理知識及工程學科基礎理論的基礎上,融合計算機類、信息類、自動化類與電氣類專業課程,多學科交叉人才培養,鼓勵學生跨專業跨學科學習,體現專業融合培養高素質創新型人才的特色。
②采用小班化專業交叉培養模式, 注重全面提高學生的綜合素質、拓展學生的專業面向,培養具有系統掌握智能科學與計算、智能系統與工程、信號處理與模式識別、認知/控制/系統/信息論等人工智能基本理論、知識、技能與方法等各項專業能力的綜合化復合型人才。
③增強學生的社會適應力和競爭力,實施多樣性個性化培養,探索與實踐“新工科”人才培養創新模式,構建與產業深度融合的人才培養模式,培養具有從事自主無人智能控制、智能信號處理與系統、自然語言處理與知識自動化、模式識別與機器智能等交叉融合信息技術領域的研發工作的高端技術人才。
人工智能專業建設依托計算機學院、自動化學院、信息工程學院進行建設,由計算機科學與技術、自動化、信息工程三大國家一流專業支撐,是學校未來重點投入和發展的戰略性專業。
采用“三段式”+“三明治”+三學期制培養模式
為了培養符合企業需求的應用型人才,有效提高學生的分析、解決問題與實踐動手的能力,人工智能專業采用“三段式”培養模式,即2+1+1夾層模式。第一階段為數理基礎及專業核心課程培養,該階段強化和拓寬數理基礎,為學生后期專業學習打好扎實的基礎;第二階段為專業方向課程學習及實訓和項目開發培養,該階段學生能力從基本技能鍛煉進階到項目開發,最后到崗位能力素養培養,逐步從基本知識能力過渡到軟件應用能力最后到崗位職業能力。第三階段為企業實習與畢業設計,在該階段每個學生至少完成6個月以上對口企業實習的經歷,通過企業實習使學生盡早地融入到社會企業文化當中,真實體驗企業的職業要求,盡早建立職業發展規劃,為就業做好準備工作。
遵照執行三學期制,秋季學期和春季學期主要安排課程學習,夏季學期主要安排應用型課程,以企業項目制工作模式進行教學探索,增強學生實踐技能。夏季學期課程一般由企業雙師團隊為主進行授課,讓學生及早感受到企業工作模式和節奏。
培養模式特色與創新
• 課程設置與培養內容面向行業、企業需求
• 針對培養目標分解出關鍵領域、關鍵單元及每個單元對應的知識、能力和素養,構建目標體系。
• 在充分分析行業崗位群所需能力和素養的基礎上,對應用類課程圍繞特定的主題或內容對原有教學內容進行重新整合,構建以能力培養為核心的、獨立的模塊化課程體系。
• 構建了個性化人才培養體系
“以學生為中心,尊重學生個性發展”的思路優化專業建設思路、改革人才培養模式,滿足不同層次和興趣需求的學生需要,以智慧學習平臺為支撐將傳統以教為主往以學為主轉變,教師回歸輔導者與設計者角色
工程應用領域全場景專業技術培養架構
依據人工智能產業技能型、應用型人才崗位能力要求及人工智能實際應用場景角色執業要求,解構分析崗位技術知識與專業基礎、通識知識是的關聯性,結合不同的發展方向,為學習者提供明確的技術學習圖譜與職業發展路徑
• 項目式學習
結合目前教育界流行的PBL教學方式,構建項目式教學方案。項目式教學整體方案以學生為主體,以能力培養為核心,通過單元項目、課程項目、學期項目、經典項目和綜合設計與實踐項目間的演化進行持續迭代訓練。在能力培養方面,從基本技能鍛煉進階到項目開發能力,最后到崗位能力素養培養,人才培養規格逐步從基本知識能力過度到專業應用能力最后到崗位職業能力,
• 全生命周期IEF2.0學習云平臺
深入教、學、練、管四個方面,充分運用信息化、大數據技術強化教學互動、提升過程感知、擴大學習時空范圍,為實現自主學習、個性化輔導、精準教學提供有力的教學與學習保障
科大訊飛人工智能實驗室(A.I. Lab)
科大訊飛人工智能實驗室(A.I. Lab)是人才培養基地在人工智能相關專業教學中引入的專業實驗室,是進行AI人才培養的練兵場和孵化器。A.I. Lab從產、學、研三方面出發,結合人工智能教學的實踐需求,將科大訊飛AI核心技術、配套服務、解決方案以及行業應用經驗轉化為實驗室產品與資源,對學生進行AI實踐教學,提升學生專業能力、實踐技能、應用能力和就業競爭力。
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